如何为品牌广告主实现最终的商业价值?

2018-05-15

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无论是在什么时代,营销始终有据可循。由美国营销学教授麦卡锡提出的 4P 营销组合策略无疑是影响最深远的经典之一。AdMaster 深耕互联网数据行业多年,始终致力于将理论与实践相结合,为品牌主的数字营销投入保驾护航。


在日前 Fmarketing 对 AdMaster 首席执行官 Calvin Chan(陈传洽)的专访中,他指出,为满足企业在市场上商业价值的充分实现,经典如 4P 理论都将升级并优化,建立以数据科技为动力的品牌建设模型,助力企业在数字化转型的过程中成就风靡全球的品牌

下文转自 Fmarketing


上个世纪 60 年代,美国营销学教授麦卡锡提出了著名的 4P 营销组合策略, 即产品(Product)、价格(Price)、场所 / 渠道(Place)和促销(Promotion),对市场营销理论和实践产生了深刻的影响,被营销经理们奉为营销理论中的经典。然而随着数字营销时代的来临,4P 理论依据远远不能满足企业的在市场上的实际运作需要。


“是对 4P 理论进行一个升级,变革的时候了!”AdMaster 首席执行官 Calvin Chan(陈传洽)在接受 Fmarketing 采访时表示,AdMaster 结合市场和企业实际需求,对 4 个 P 进行了升级:


第一是 Product。每个企业可能都有自己的研发部门,每年也都有自己的产品研发上市计划。但是未来,企业产品研发不再是“闭门造车”,而是与其他品牌进行跨界合作,更多的是通过数据技术与消费者沟通,了解并围绕消费者的需求与其协助共同创造适合市场需求的产品。


第二是 Price。价格代表品牌价值,最关键是你能给客户提倡什么核心价值?他举例说,以 iPhone 为例,针对不同的市场需求也可以推出不同定价的产品。例如其也可以与莱卡合作,推出相关的手机,即使价格高昂,相信也有不少消费者愿意为其买单。


第三是 Place。新零售时代的来临,渠道被重新定义。不仅包括线下实体店、零售店,以及天猫、京东等线上渠道,更重要的是线上线下的融合,以最近的距离触达消费者。

最后  Promotion。在新的时代,Promotion 同样需要改变,不仅是营销,在消费者面前的品牌曝光,更是通过不断的与消费者交互,形成心理的认知。“未来,更重要的是要影响消费者的心智,在他们脑海里形成印象。”


Calvin 指出,传统的 4P 理论指导下,一个新产品从调研到最终面试可能需要两年多的漫长过程。而如果中间某一个步骤、某个环节出现问题,所有的努力则会全部泡汤。即使产品成功上市,能否适应市场需求同样不可控,带有很大的赌博性质。

新的方法来临虽然不能完全解决赌博的问题,但是最起码可以让整个创新的周期会大大缩短,甚至缩短到1—6个月。” Calvin 表示,整个框架不会有很大的改变,但是其中最关键的是可以实时得到消费者反馈或者数据。“通过数据挖掘市场的真正需求,进而快速进行产品更新迭代,从而找到新的机会。”他强调,更重要的是一个思维的迭代,让企业明白不再追求大而全,期望通过一个产品解决所有市场痛点,而是做一个产品先满足一个需求,然后进入市场不断的优化它。


同样以效果类客户为例,转化率是衡量广告成功的最终标准。但是传统意义上广告监测专注于曝光和点击,事实上,单纯的到达率(Reach)已经满足不了客户的需求。Reach 是不是真正的流量?有没有无效流量?Reach 的环境是否安全?有没有后续转化行为?……这些问题同样要考虑到。


“未来评估效果,不能只是以转化率为指标,更要注重用户的响应 (Response),用数据技术引领测量心与智的震撼(Impact),比如在广告投放后所监测到的消费者在社交媒体上的一些声量,包括有多少正面声量、对于产品概念和宣传口号的接受度以及每个ID的拥有者行为背后的实际意义等等,从最终的商业价值来衡量。” Calvin 在采访中说道。


 “数据技术的力量越来越受到企业们的重视。” Calvin 表示,无论是传统大企业还是新兴的中小型企业,都意识到数据已经成为影响决策关键因素。他指出,未来在新的 DTC 的时代,数字在品牌建设中的作用将越来越明显。通过互联网技术可以实现与消费者的连接,但最大的痛点在于如何将之间的数据采集下来,进而管理应用好的它。


也正因此,AdMaster 基于自己深耕行业 12 年的监测与分析数据及服务 80% 以上国内外品牌的经验,推出了一套完整的以数据科技为动力的品牌建设模型。该模型旨在通过数据技术连接品牌与消费者,进一步助力企业在数字化转型过程中,完成对消费者的了解与触达,并在营销策略的前中后不同阶段作出科学的部署与反馈,从而建立受消费者欢迎与关注的全球品牌。


 “过去提到 AdMaster,给大家的印象是做数据、广告监测服务的,但其实现在我们远远不至于此,围绕数据技术,不只是在营销品牌的领域,AdMaster 在帮助企业如何进行数据转型与重塑,通过数据做大做强等方面都有深刻的洞察、认知。”Calvin 最后说,“我们希望通过我们的努力,不仅让品牌广告效果有据可依,透明高效,也想要通过数据技术让企业建立在这个时代受消费者喜爱的风靡品牌。”

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