最强算法守护网络安全,精硕科技参赛选手获阿里云安全算法挑战赛亚军!

2018-09-26

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9月21日,前后历时近2个月的阿里云安全算法挑战赛,在云栖大会现场发布英雄榜。来自精硕科技集团基础架构部研究院的参赛选手楼马晶,在经历了紧张的现场比拼后,与其队友从622支海内外参赛队伍中脱颖而出,赢得亚军。


作为业界最具“正义感”和“实战感”的算法大赛,阿里云安全算法挑战赛已连续举办三年,是全国首个以“安全”为主题的算法赛事。三生万物,三意味着稳定,进入第三年的阿里云安全算法挑战赛,继续深入探索AI和网络安全防御的融合边界,不仅赛事规模扩展至海外,数据场景也更趋于实战。


今年,挑战赛的主题为“恶意文件云检测”,为模拟真实场景,此次大赛数据不仅有来源于模拟程序的系统调用数据(属于动态数据),同时还添加了大量人工标注的正常样本,对参赛选手的综合处理能力要求极高。


 

楼马晶(舞台右侧执话筒者)与队友在决赛现场


最强算法对战恶意软件


恶意软件是一种被设计用来对目标计算机造成破坏或者占用目标计算机资源的软件,传统的恶意软件包括蠕虫、木马等,它们在侵犯用户合法权益的同时,还可能为用户及他人带来巨大的经济或其他形式的利益损失。


近几年随着比特币等虚拟货币进入大众视野,挖矿类的恶意程序也开始大量涌现,通过入侵恶意挖矿程序,黑客可获取巨额收益。当前恶意软件的检测技术主要有特征码检测、行为检测和启发式检测等,配合使用机器学习可以在一定程度上提高泛化能力,提升恶意样本的识别率。


为对抗上述恶意软件,保障网络安全,算法和安全技术缺一不可,只有两者都精通的精英,才能搭建最有效的检测模型。其中,严谨的算法技术能让安全更趋智能,扩大恶意软件检测面,大幅节省人力成本,让病毒、木马无处遁形。


检测恶意软件与识别无效流量,异曲同工


恶意软件和无效流量,前者威胁网络安全,后者事关营销安全,两者检测的数据虽不同,但方法却类似。


作为人工智能的核心,机器学习的算法是共通的,它可以运用在不同的场景。据楼马晶介绍,本次阿里云安全算法挑战赛聚焦的恶意软件识别,是一个典型的通过机器学习算法对不平衡样本进行分类的问题,类别包括:0-正常/1-勒索病毒/2-挖矿程序/3-DDoS木马/4-蠕虫病毒/5-感染型病毒,一共6个类型,数据格式为不同文件的API请求数据。


这与精硕科技旗下AdMaster一直以来进行的无效流量检测有相似之处,本次赛题中是通过对文件的API请求行为序列建模达到识别的目的,而在无效流量检测中是通过对设备点击广告的行为序列建模达到识别的目的,且这两个问题的解决都存在样本不平衡的情况。


精硕科技作为用数据科技提供一站式企业服务解决方案,构建商业智能与信任的大数据企业,我们的竞争优势来源于持续的技术创新。精硕科技鼓励员工自我突破、注重技术研发,目前,我们在北京、上海、广州、成都、西安有2个研发中心和5个办公室,并拥有多项技术专利。


在现有的营销监测、社会化舆情分析、数据管理等解决方案中,自然语言处理、深度学习和机器学习等算法均有深度应用。从监测分析到数据管理、营销自动化,精硕科技将始终致力于通过数据科技为品牌提供先进的大数据解决方案,更好地应对商业挑战。



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